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Portfolio

Luis Martín Vegas

AI Product Engineer

Productos digitales diseñados, construidos y mantenidos de principio a fin.

Mapit, Atteso, Pato la Vida, Spendly y dos bots de trading en competición.

mapit.ailec.es

Entiendo qué necesita un negocio y construyo el producto digital que lo resuelve, de principio a fin.

ailec es mi taller. Cada subdominio de esta web es un producto real que he diseñado, construido, desplegado y mantengo en producción. La IA forma parte del método y, cuando aporta, del producto; saber cuándo no hace falta es parte del trabajo.

Portada de Mapit en escritorio con dos móviles mostrando un mapa.
Portada de Mapit en el móvil.
Mapit

Del scroll al mapa.

Pegas un vídeo de viajes y Mapit convierte los sitios que se mencionan en un mapa con el que planificar el viaje.

De dónde sale

Nació de una costumbre: guardar vídeos de viajes y perder después los sitios que salían en ellos. Mapit los rescata del vídeo y los deja listos para planificar.

Qué hace

Saca los lugares del vídeo con IA y los pone en el mapa en orden.

Qué hace

Fichas con fotos, horarios y valoraciones; favoritos y viajes.

Qué hace

Itinerario día a día, alojamientos y viajes compartibles por enlace.

Dónde entra la IA

Whisper transcribe el vídeo y GPT-4o extrae los lugares. Todo lo demás, geocodificar, dibujar el mapa y montar el itinerario, es código determinista: más barato y más predecible.

Construido con Python, FastAPI, PostgreSQL, React, MapLibre, OpenAI, Google Places. En producción desde junio de 2026, abierto a cualquiera con cuenta de Google o Apple.

Abrir mapit.ailec.es

Portada de Atteso en escritorio.
Ficha del vestido Circus en el móvil.

ATTESO

Un atelier de novias, del escaparate al panel.

La web del atelier de vestidos de novia de mi mujer, con todo lo que hay detrás: catálogo, clientas y gestión.

De dónde sale

Un cliente real con necesidades reales: el atelier de mi mujer tenía que enseñar la colección, dejar que cada novia preparase su cita y gestionarlo todo sin depender de nadie.

Qué hace

Catálogo, ficha de cada vestido y lookbook.

Qué hace

Cada novia guarda sus favoritos y los comparte con el atelier antes de la cita.

Qué hace

Panel para gestionar vestidos, fotos, stock y textos sin tocar código.

Dónde entra la IA

Ninguna, a propósito. Un catálogo, un lookbook y un panel no la necesitan: PHP, Apache y ficheros JSON bastan y se mantienen sin sobresaltos.

Construido con PHP, Apache, Docker. En producción desde marzo de 2026, con 29 vestidos en catálogo gestionados desde el panel por el propio atelier.

Abrir atteso.ailec.es

Portada de Pato la Vida en escritorio.
Una carta de Pato la Vida en el móvil.
Pato la Vida

Cartas de conversación para parejas.

Se juega en un solo móvil que los dos se van pasando: una pregunta por pantalla, alternando ligeras y profundas.

De dónde sale

Una idea para las cenas en pareja: un juego de preguntas que se pasa de mano en mano. La llevé de la primera carta a producto publicado, con cuentas, panel y textos legales.

Qué hace

Diez cartas sin registro; el mazo completo con una cuenta de Google.

Qué hace

Barajado con reglas propias para que el ritmo no se rompa.

Qué hace

Panel que mide el uso de forma anónima y activa mazos nuevos al momento.

Dónde entra la IA

Ninguna en el producto. Las cartas están escritas a mano y el barajado son reglas de ritmo; aquí la IA habría sido un adorno.

Construido con Next.js, React, PostgreSQL, Docker. En producción desde septiembre de 2026, con un mazo base de 60 cartas y modo invitado sin registro.

Abrir patolavida.ailec.es

Conclusiones de Spendly en escritorio con datos de ejemplo.
Inicio de Spendly en el móvil con datos de ejemplo.

spendly.ailec.esUso propio, acceso privado

Spendly

Los gastos de casa, sin apuntar nada.

Un gestor de gastos que se alimenta solo de los extractos del banco y cuenta dónde se va el dinero.

De dónde sale

Mi propio problema: dos personas, tres bancos y ninguna gana de apuntar gastos. Es la segunda versión, rehecha para que todo entre por los extractos y salgan conclusiones, no solo listas.

Qué hace

Subes el extracto y los movimientos se categorizan solos, con IA cuando hace falta.

Qué hace

Vista común y por persona, presupuestos y patrimonio con ahorro e inversión.

Qué hace

Conclusiones mensuales para decidir, no solo para mirar.

Dónde entra la IA

Primero reglas y memoria de comercios; Claude solo entra cuando no bastan, para categorizar los movimientos dudosos.

Construido con Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Claude. En uso a diario en casa desde septiembre de 2026; sustituye a una primera versión con app iOS de 2025.

En marcha: revisión de lunes a viernes a las 16:30 y 22:30

Datos de ejemplo

Claude Code

+18,4 %

Rotación mensual por momentum entre seis activos y un refugio

Codex

+9,1 %

Tendencia mensual: índice si supera su media de diez meses, si no, bonos

Valor de la cartera, base 100, últimas 26 semanas

100105110115120
Peor caída
−4,2 %−6,8 %
Operaciones
113
Chat de Telegram con los informes de los dos bots, con datos de ejemplo.

Sin web: viven en cron y Telegram

Duelo de bots

Dos agentes de IA, dos estrategias, una competición en vivo.

Dos bots de inversión en paper trading, uno diseñado por Claude Code y otro por Codex, compiten con las mismas reglas y publican sus decisiones en el mismo chat de Telegram.

De dónde sale

Quería comprobar algo con datos y no con opiniones: si dos agentes distintos, con el mismo capital virtual y las mismas restricciones, toman decisiones de calidad distinta a lo largo del tiempo.

Qué hace

Cada bot corre solo en el servidor dos veces al día y decide sin ver la estrategia del otro.

Qué hace

Reglas congeladas: los cambios son versiones nuevas, nunca ajustes para mejorar el pasado.

Qué hace

Cortacircuito ante caídas y un bloqueo que solo se levanta tras revisar la causa.

Dónde entra la IA

La IA diseñó las estrategias, no opera: en marcha cada bot ejecuta reglas congeladas en Python puro. Solo dinero virtual, sin cortos ni derivados.

Construido con Python, SQLite, Alpaca Paper, Telegram, cron. En marcha desde septiembre de 2026, con revisión de lunes a viernes a las 16:30 y 22:30. Las cifras de esta página son datos de ejemplo.

¿Hablamos?

Si buscas a alguien que entienda el problema y se ocupe del producto entero, escríbeme.

Luis Martín Vegas

AI Product Engineer

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